公示期內(nèi),任何單位或者個人對公示項目持有異議的,請以書面形式向我單位提出,并提供必要的證明文件。為便于核實、查證,確保實事求是、公正地處理異議,提出異議的單位或者個人應當表明真實身份,并提供聯(lián)系方式。個人提出異議的,應當在書面異議材料上簽署真實姓名;以單位名義提出異議的,應當加蓋本單位公章。凡匿名異議和超出期限的異議不予受理。
擬提名四川省科技進步獎公示信息
一、項目名稱
產(chǎn)業(yè)集群科技服務方法論及科技服務業(yè)創(chuàng)新發(fā)展試點
二、提名者及提名意見
提名單位:西南交通大學
提名意見:
本項目創(chuàng)新了發(fā)展試點的實施機制,引導與匯聚了科技云服務產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新型產(chǎn)業(yè)組織和相關(guān)企事業(yè)單位參與了創(chuàng)新發(fā)展試點工作,形成了系列創(chuàng)新性成果,取得了顯著的經(jīng)濟社會效益。項目符合《關(guān)于2021年度四川省科學技術(shù)獎提名工作的通知》及《四川省科學技術(shù)獎勵辦法實施細則》中的規(guī)定和要求,現(xiàn)提名其申報2021年四川省科學技術(shù)進步獎。
三、項目簡介
項目開展了科技服務業(yè)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究,提出了面向科技服務業(yè)的科技云平臺戰(zhàn)略、科技池服務戰(zhàn)略和科技網(wǎng)支撐戰(zhàn)略,支撐了《“十三五”國家重點研發(fā)計劃“現(xiàn)代服務業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應用示范”重點專項實施方案》的形成;主持完成《四川省科技服務業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖》,得到四川省采納,支持了《四川省五大新興先導型服務業(yè)發(fā)展工作推進方案》(川辦發(fā)〔2014〕90號)、《四川省科技服務業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》(川府發(fā)〔2016〕10號)以及四川省科技服務業(yè)相關(guān)施政舉措的出臺。
項目提出了多核網(wǎng)狀式企業(yè)集群及其產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)模型、多核網(wǎng)狀式企業(yè)集群發(fā)展模式。創(chuàng)建了多核網(wǎng)狀式企業(yè)集群科技服務方法論—規(guī)劃控制下的二階段服務理論,構(gòu)建出“多核價值鏈服務—鏈式價值鏈服務—領(lǐng)域服務—主題服務—流程服務”的類層次結(jié)構(gòu),形成了多核網(wǎng)狀式企業(yè)集群的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)模型,支撐了科技服務務聯(lián)網(wǎng)的形成;提出了基于科技資源池智能分析和預測的一階段求解方法、基于科技云平臺協(xié)同和交易的二階段求解方法。
項目基于價值鏈協(xié)同業(yè)務數(shù)據(jù)和業(yè)務流程,提出了“數(shù)據(jù)/模型+流程/構(gòu)件+標準”的業(yè)務科技資源單元模型,構(gòu)建形成了業(yè)務科技資源體系;制定國家和聯(lián)盟標準,打造出基于專業(yè)科技資源和業(yè)務科技資源的科技服務資源體系。攻克了基于價值鏈協(xié)同業(yè)務數(shù)據(jù)空間的智能分析和預測、基于專業(yè)科技資源池的智能分析和預測以及基于科技云平臺的協(xié)同和交易等關(guān)鍵技術(shù)。
項目實施了面向科技云服務產(chǎn)業(yè)集群的科技服務業(yè)創(chuàng)新發(fā)展試點,提出的科技服務業(yè)戰(zhàn)略、多核網(wǎng)狀式企業(yè)集群及科技服務方法論、關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)成果等得到全面應用,研發(fā)出面向汽車及零部件產(chǎn)業(yè)的多價值鏈協(xié)同業(yè)務科技云平臺、家裝設計云平臺、面向科技云服務的基礎(chǔ)設施運營支撐與云應用集成平臺、科技云聚合服務系統(tǒng)、創(chuàng)客及中小微企業(yè)創(chuàng)新智匯服務平臺、面向高新區(qū)瞪羚企業(yè)的資源云服務平臺等云服務專業(yè)平臺和系統(tǒng),開展了平臺的運營服務和應用推廣,取得了顯著的經(jīng)濟社會效益。
四、主要知識產(chǎn)權(quán)和標準規(guī)范等目錄(不超過10項)
知識產(chǎn)權(quán)(標準)類別 |
知識產(chǎn)權(quán)(標準)具體名稱 |
國家
(地區(qū)) |
授權(quán)號(標準編號) |
授權(quán)(標準發(fā)布)日期 |
證書編號
(標準批準發(fā)布部門) |
權(quán)利人(標準起草單位) |
發(fā)明人(標準起草人) |
發(fā)明專利(標準)有效狀態(tài) |
發(fā)明專利 |
汽車售后服務質(zhì)量評價回訪文本數(shù)據(jù)的兩階段抽取方法 |
中國 |
ZL201810287210.1 |
2020.09.29 |
證書號第4012638號(國家知識產(chǎn)權(quán)局) |
電子科技大學 |
廖偉智 , 曹奕翎 , 陰艷超 , 嚴偉軍 , 張強 |
有效 |
發(fā)明專利 |
一種基于雙向依賴語法樹表征的用戶評論屬性抽取方法 |
中國 |
ZL201810155755.7 |
2020/4/24 |
證書號第3768667號 |
西南交通大學 |
李天瑞,羅懷芍,王斌 |
有效 |
發(fā)明專利 |
一種自動保存用戶界面的方法 |
中國 |
ZL201210408593.6 |
2016/4/6 |
證書號第2013195號 |
浪潮通用軟件有限公司 |
王興山,孫立新 |
有效 |
發(fā)明專利 |
一種基于維度重排序降低平行坐標可視化視覺雜亂的方法 |
中國 |
ZL201810045719.5 |
2020/4/3 |
證書號第3738582號 |
西南交通大學 |
李天瑞,李運隆,龔勛,彭博,杜圣東 |
有效 |
國家標準 |
科技服務產(chǎn)品數(shù)據(jù)描述規(guī)范 |
中國 |
GB/T 31779—2015 |
2015/7/3 |
中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局 |
北京智識企業(yè)管理咨詢有限公司、中國標準化研究院、北京市長城企業(yè)戰(zhàn)略研究所、東莞市科技咨詢服務中心 |
武文生、王濤、石寧寧、程俊、岳高峰、黃波、王瑛、石會昌、牛瑜潔、李黎汾、劉佳微、邵翔、李毅 |
有效 |
聯(lián)盟標準
(國家標準送審階段) |
科技資源云平臺集成標準 |
中國 |
KJYB 1.01—2017 |
2019/7/23 |
科技云服務產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟(國家市場監(jiān)督管理總局中國國家標準化管理委員會) |
北京機械工業(yè)自動化研究所有限公司、西南交通大學、浪潮軟件集團有限公司、成都國龍信息工程有限責任公司、電子科技大學、江蘇長江智能制造研究院有限責任公司、機械科學研究總院集團有限公司、陜汽淮南專用汽車有限公司。 |
孫林夫、楊良、廖偉智、韓敏、王波、孫潔香、司佳順、王建業(yè)、劉新、滕紹東。 |
有效 |
計算機軟件著作權(quán) |
基于語義和案例推理的多核價值鏈維修業(yè)務知識服務系統(tǒng) |
中國 |
2019SR0224499 |
2019/3/13 |
軟著登字第3645256號 |
西南交通大學 |
西南交通大學 |
有效 |
計算機軟件著作權(quán) |
多核營銷鏈業(yè)務協(xié)同系統(tǒng) |
中國 |
2014SR122698 |
2014/8/19 |
軟著登字第0791941號 |
成都國龍信息工程有限責任公司 |
成都國龍信息工程有限責任公司 |
有效 |
計算機軟件著作權(quán) |
多核服務鏈配件業(yè)務協(xié)同系統(tǒng) |
中國 |
2014SR119188 |
2014/8/12 |
軟著登字第0788431號 |
成都國龍信息工程有限責任公司 |
成都國龍信息工程有限責任公司 |
有效 |
計算機軟件著作權(quán) |
支持多核價值鏈的業(yè)務資源跨鏈搜索服務系統(tǒng)[簡稱:業(yè)務資源跨鏈搜索系統(tǒng)]V1.0 |
中國 |
2019SR0243772 |
2014/8/19 |
軟著登字第3664529號 |
成都國龍信息工程有限責任公司 |
成都國龍信息工程有限責任公司 |
有效 |
五、論文專著目錄(不超過5篇,至少1篇中文)
[1]余洋,孫林夫,吳奇石.一種適用于業(yè)務流程定制環(huán)境的服務推薦方案[J].計算機集成制造系統(tǒng),2019,25(03):692-702.
[2]Liao Weizhi,Ma Yaheng,Yin Yanchao,Ye Guanglei,Zuo Dongzhou. Improving abstractive summarization based on dynamic residual network with reinforce dependency[J]. Neurocomputing,2021, 448:228-237.
[3]Yunge Jing,Tianrui Li,Junfu Huang,Hongmei Chen,Shi‐Jinn Horng. A Group Incremental Reduction Algorithm with Varying Data Values[J]. International Journal of Intelligent Systems,2017,32: 900-925.
[4] Yanyong Huang, Tianrui Li, Chuan Luo, Hamido Fujita, Shi-jinn Horng. Dynamic Fusion of Multi-source Interval-valued Data by Fuzzy Granulation[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018,26:3403 – 3417.
[5]Anping Zeng,Tianrui Li,Jie Hu,Hongmei Chen,Chuan Luo. Dynamical updating fuzzy rough approximations for hybrid data under the variation of attribute values[J]. Information Sciences,2017,378:363-388.
六、主要完成人
孫林夫、廖偉智、韓 敏、王 濤、吳廣印、李天瑞、王興山、劉延淮、劉 斥、鄭成渝
七、主要完成單位
西南交通大學、成都國龍信息工程有限責任公司、北京市長城企業(yè)戰(zhàn)略研究所、浪潮通用軟件有限公司、北京萬方軟件有限公司、電子科技大學、四川省現(xiàn)代服務科技研究院